唐海

2025年04月02日 10:07  点击:[]











1、基本信息

唐海,博士,副教授,硕士生导师,软件工程专业负责人,研究方向为人工智能、深度学习。参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目各1项,主持湖北省国际科技合作项目1项、湖北省教育科学规划重点课题1项,企业委托项目3项,参与省部级科研项目8项;发表学术论文30余篇,其中SCI/EI检索论文10余篇,Top期刊论文2篇,软件著作权 4项,出版专著1部。多次获得湖北汽车工业学院优秀教师称号,2022年记功一次。

2、研究方向

深度学习,图像处理,自然语言处理

3、教育背景

(1) 2006-09 至 2010-06, 武汉大学, 通信与信息系统, 博士

(2) 2004-09 至 2006-06, 武汉大学, 计算机软件与理论, 硕士

(3) 1994-09 至 1998-06, 武汉大学, 热能动力工程, 学士

4、工作经历

(1) 2025-01 至 今, 湖北汽车工业学院, 智能网联汽车学院, 副教授

(2) 2020-12 至 2024-12, 湖北汽车工业学院, 电气与信息工程学院, 副教授

(3) 2010-11 至 2020-12, 湖北汽车工业学院, 电气与信息工程学院, 讲师

5、纵向项目

(1) 湖北省教育厅, 教育科学规划重点课题, 2020GA045, 大数据驱动下的个性化在线学习精准推送服务体系研究, 2021-01 至 2024-12, 1.0万元, 结题, 主持

(2) 湖北省教育厅, 湖北省教育科学规划重点课题, 2022GA095, 基于数据智能的个性化学习路径构建研 究, 2023-01 至 今, 1.0万元, 在研, 参与

(3) 湖北省科技厅, 湖北省国际科技合作项目, 2023EHA018, 国产区块链体系架构与共识算法及其在汽车绿色低碳化评价监测科研的应用, 2023-09 至 2025-09, 30万元, 在研, 主持

(4) 开放基金, 车辆弯道行驶主动防侧滑侧翻系统研究, 2017年. 2万元, 在研, 主持

6、横向项目

(1)云峰智能化在线学习平台研发,湖北云研信息科技有限公司. 25. 2019.1

(2)基于深度学习的微表情识别管理系统杭州智诺科技股份有限公司. 20. 2022.11.

7、学术论文

(1) Hai Tang; Zhihui Hu ; Research on Medical Image Classification Based on Machine Learning, IEEE Access, 2020, 8: 93145-93154.  ( 本人标注: 唯一第一作者, 唯一通讯作者 )

(2) Tang H, Yuan L, Chen Y, Gao R, Wu W (2024) DCS-YOLO: Defect detection model for new energy vehicle battery current collector. PLoS ONE 19(10): e0311269. ( 本人标注: 唯一第一作者, 唯一通讯作者 )

(3) 袁磊; 唐海; 陈彦蓉; 高刃; 吴文欢 ; 改进YOLOv5的复杂环境道路目标检测方法, 计算机工程与应 用, 2023, 59(16): 212-222 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一通讯作者 )

(4) 袁磊; 唐海; 陈彦蓉; 高刃; 吴文欢 ; SGCNet:一种轻量化的新能源汽车电池集流盘缺陷检测模型, 电子测量与仪器学报, 2023, 37(10): 172-182 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一通讯作者 )

(5) Yuan Lei; Chen Yanrong; Tang Hai; Gao Ren; Wu Wenhuan ; DGNet: An Adaptive LightweightDefect Detection Model for New Energy Vehicle Battery Current Collector, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(23): 29815-29830 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一通讯作者 )

(6) Lei Yuan; Yanrong Chen; Hai Tang; Ren Gao; Wenhuan Wu ; A Lightweight Deep-Learning Algorithm for Welding Defect Detection in New Energy Vehicle Battery Current Collectors, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(13): 21655-21668 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一通讯作者 )

8、培养学生

2020年获得研究生导师资格,同年开始指导研究生。目前2020级2名2021级3名研究生已顺利毕业,其中2021级研究生袁磊在读期间发表多篇高水平论文,于2024年获国家奖学金,并顺利进入华中科技大学机械学院攻读博士学位。





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