导师简历

1、基本信息（含照片）

王振宇，湖北汽车工业学院讲师，硕士生导师，智能科学与技术专业执行负责人。美国欧道明大学博士，普渡大学博士后，中国计算机学会会员、海外华人交通协会COTA会员。近年来，围绕交通安全，自动驾驶，智慧交通领域发表论文20余篇，参与多项纵向科研项目，Google Scholar引用量1600+，同时担任Transportation Research Part C: Emerging Technologies、Accident Analysis and Prevention 等期刊的审稿人。

电子邮件：zhenyuwang@huat.edu.cn

欢迎计算机、软件工程、通信工程、交通运输、自动化等相关专业背景的同学咨询。

2、研究方向

主要致力于智能交通、自动驾驶、人工智能、交通安全、事故分析等方面的研究。

3、教育背景

2015-09至2020-12, 美国欧道明大学, 模拟与仿真（智慧交通）, 博士

2011-09至2014-06, 北京邮电大学, 通信与信息系统, 硕士

2007-09至2011-06, 北京邮电大学, 英语, 学士

4、工作经历

2024-9 至今, 湖北汽车工业学院, 智能网联汽车学院, 讲师

2021-3 至 2022-7, 美国普渡大学, Lyles School of Civil and Construction Engineering, 博士后

5、纵向项目

[1]合同号：FHWA-HRT-21-081，来源：FHWA （美国联邦公路署）， 名称：Effectiveness of TMC AI Applications in Case Studies， 2021年已结项，主研

[2]合同号：FHWA/VTRC 21-R24， 来源: Virginia Department of Transportation (美国弗吉尼亚洲交通部) & FHWA （美国联邦公路署），名称： Internet of Things (IoT) in Traffic Operations, 2021年已结项,主研

[3]合同号：VTRC 22-R22， 来源: Virginia Department of Transportation (美国弗吉尼亚洲交通部)， 名称：Development of Guidelines for Collecting Transit Ridership Data，2022年已结项, 参研 

[4]合同号：EE0008524， 来源：USDOE Office of Energy Efficiency and Renewable Energy (EERE) （美国能源部可再生能源和能源效率部门），名称：An agent-based deployment decision-support system for electric vehicle services, 2022年已结项,参研

6、横向项目

企业合规风控智能体，湖北省国资国企智能监管业务模型创新“揭榜挂帅”项目，2024年，主持，在研

7、学术论文

[1]Yifang Ma, Zhenyu Wang*, Hong Yang*，and Lin Yang （2020）. “Artificial Intelligence Applications in the Development of Autonomous Vehicles: A Survey.” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol.7, No. 2，pp.1-15， March 2020.

[2]Qingyu Ma， Hong Yang， Zhenyu Wang， Kun Xie， Di Yang （2020）. “Modeling crash risk of horizontal curves using large-scale auto-extracted roadway geometry data。” Accident Analysis & Prevention， Vol.144， pp.105669

[3]Hong Yang, Qingyu Ma, Zhenyu Wang, Qing Cai, Kun Xie, Di Yang (2020). “Safety of micro-mobility: analysis of EScooter crashes by mining news reports.” Accident Analysis & Prevention, Vol.143, pp.105608

[4]Hong Yang，Zhenyu Wang， Kun Xie， Kaan Ozbay， and Marianna Imprialou （2018）. “Methodological Evolution and Frontiers of Identifying， Modeling and Preventing Secondary Crashes on Highways”  Accident Analysis & Prevention, Vol.117，pp.40-54.

[5]Hong Yang， Zhenyu Wang， Kun Xie， and Dong Dai （2017）.“Use of Ubiquitous Probe Vehicle Data for Identifying Secondary Crashes” Transportation Research Part C: Emerging Technologies，Vol.82，pp.138-160