慢也好,步子小也好,往前走就好。
【个人介绍】

【科研之路】
2023年9月,我考入湖北汽车工业学院,成为计算机技术专业的一名硕士研究生,师从机器人与自动化学院徐龙艳高级实验师。我深知科研探索难免伴随困难,也是锤炼自我、收获成长的过程。为此,研一阶段我认真学好专业课程,筑牢理论根基,在课余积极投身实验研究,努力把书本知识运用到实际科研当中,最终以第一作者的身份,在《湖北汽车工业学院学报》期刊上发表题为“基于改进YOLOv8的密集行人检测算法”的文章,以第二作者的身份(导师为第一作者),在《上海交通大学学报》期刊上发表题为“CFMU-YOLOv10n: A Multi-Module Collaborative Optimization Algorithm for Robust Pedestrian Detection in Adverse Weather”的文章。

在潜心钻研专业知识的同时,我也注重全方位提升个人能力,主动参与各类学科竞赛。依靠团队成员的同心协作,我先后荣获“数维杯国际赛国家一等奖”“C4网络技术挑战赛华中赛区三等奖”等多项国家级、省级奖项。一次次参赛历练,不仅锻炼了我的技术实操与问题解决能力,也让我真切体会到理论知识与实际应用相融相通的价值。

前行路上,科研难免遭遇瓶颈,多次实验未达预期、算法优化停滞不前,难免会有低落之时。好在导师耐心答疑解惑,团队伙伴彼此扶持鼓励,让我重拾动力。我始终秉持初心,在反复尝试中攻坚克难,于点滴实践中收获进步与蜕变。
【全面发展】
在读研期间,我积极参加学术晚茶活动以及各类前沿讲座,聆听业内研究进展,拓宽专业知识面。而在生活中,我待人热忱正直,常怀求知之心,主动帮扶身边同学与师弟师妹,协助解决学习和科研难题;同时踊跃报名趣味运动会等文体活动,劳逸结合,在融洽相处中收获了真挚的同窗情谊。

【点滴感悟】
回首三年研究生求学时光,转瞬已然临近落幕。回望初入校园之时,面对深度学习、目标检测相关理论知识晦涩难懂,算法搭建屡屡报错、实验数据反复不达预期,一度陷入迷茫困惑。从翻阅海量中外文献、梳理研究脉络,到反复调试模型参数、不断优化改进方案,再一步步完成数据集整理、消融对比与平台开发,漫长的科研历程里,有反复试验却收效甚微的挫败,也有指标提升、难题突破后的满心欢喜,在日复一日的沉淀打磨中,我不仅夯实了计算机视觉专业功底,更磨炼了耐心钻研、直面困难的心态,学会理性分析问题、分步解决难题。
由衷感谢徐龙艳老师和高刃老师。从最开始论文选题敲定研究方向,到章节框架布局、模块机理推敲,再到实验设计、整篇文稿一遍遍修改完善,小到标点格式、参考文献规范,大到创新点提炼与逻辑梳理,老师们始终细致耐心、悉心指导。老师严谨求实的治学态度、开阔的科研视野、踏实谦和的行事作风,深深感染着我,不仅在学术上为我拨开迷雾、指引方向,也在为人处世方面给予诸多教诲,有幸受教于二位老师,师恩绵长,我将始终铭记于心。
感恩一路相伴的同门与同窗。漫漫科研路少了枯燥乏味,得益于身边伙伴的陪伴。平日里我们围坐探讨算法疑点,交流论文写作心得,遇到瓶颈时互相出谋划策,失意沮丧时彼此鼓励安慰;课余闲谈、结伴互助的点滴日常,为忙碌的研究生生活增添了许多温暖与乐趣。有幸与各位同窗相遇,感念一路走来的包容与帮扶,这份真挚的同窗之谊,是读研期间弥足珍贵的收获。
三载求学画上句点,但求知之路永远没有终点。告别校园,我将带着在校积累的学识、师长的嘱托与同窗的温暖奔赴下一阶段。今后工作生活中,我会延续读研期间严谨务实的习惯,脚踏实地、稳扎稳打,把所学的目标检测相关技术落到实处,持续保持学习热情,不断精进自我,在所属行业稳步前行,以实际回报师长栽培与过往所有付出。
【激励后学】
希望各位师弟师妹珍惜宝贵的在校科研时光,科研路上难免遭遇实验失败、思路受阻,不必因一时挫折灰心气馁。沉下心多读文献、踏实做实验,多向导师请教、和同门交流探讨,脚踏实地走好每一步。保持热爱与耐心,日积月累,终能收获属于自己的研究成果,不负读研岁月。走出校园后,带着读研锤炼的韧劲奔赴职场,始终保持终身学习的心态,脚踏实地稳步前行,过往沉淀的学识与阅历,终将成为人生路上的底气,愿大家前程广阔、未来可期。
【导师寄语】
读研期间,龚玉同学治学踏实严谨、沉稳坚韧,求学态度端正,科研素养良好。在目标检测算法研究中,她潜心钻研、迎难而上,直面实验反复试错、技术迭代遇阻等难题,坚持复盘总结、持续优化,不断突破科研瓶颈,顺利在权威期刊发表多篇学术论文,科研成果扎实突出。该生注重全面发展,课余积极参与各类学科竞赛,善于团队协作,能够将理论知识结合工程实践,荣获多项国家级、省级奖项,综合能力显著提升。日常中她谦逊有礼、尊师睦友,圆满完成课程学习、科研研究及毕业论文等各项学业任务。愿其今后不忘初心,保持进取之心,立足自身所学稳步发展,在工作中不断突破,前程似锦!
——导师徐龙艳
【导师简介】

徐龙艳,高级实验师,硕士生导师,湖北省自动化学会常务理事,副秘书长,湖北省机电工程学会理事,湖北省自动化学会学科竞赛专委会副主任,武汉市江岸区产业发展顾问,十堰市“武当人才支持计划”科技创新团队成员。研究方向:具身智能装备与数字孪生,新型网络,车机协同系统。先后承担了湖北省科技厅重大专项等省市级项目和企业委托项目近60项,合同经费1500余万元,先后发表科研及教学论文近40篇,SCI、EI检索收录10余篇。指导学生参加全球校园人工智能算法精英大赛等赛事,多次获得全国一、二、三等奖和优秀指导教师。在西门子杯中国智能制造挑战赛、欧姆龙杯 SYSMAC工业自动化技能大赛、全球校园人工智能算法精英大赛、睿抗机器人开发者大赛等比赛中作为大赛组委会特聘专家参与大赛的裁判工作。被中国智能制造挑战赛组委会聘为湖北汽车工业学院Campus-Hub校园学习中心指导教师。